“词元崛起”系列报道
日均140万亿次的Token调用量，见证AI应用的井喷式爆发，也勾勒出中国词元经济的强劲脉动。什么是“词元”？词元经济是什么？它正如何改变我们的工作和生活？南都大数据研究院推出“词元崛起”系列报道，从科普解码到趋势剖析，从落地实践到风险预警，更聚焦广东如何凭算力底座与生态优势抢占先机，拆解词元经济的底层逻辑，探寻其发展中的机遇与挑战，与您一同读懂这一重塑未来的新经济力量。
第二期，看词元调用量爆发的当下，谁在赚钱，谁在买单。
开源智能体项目OpenClaw“龙虾”爆火以来，全社会掀起一股“养虾”热潮。当AI逐步迈向自主化“数字员工”并规模化部署，深层次的挑战也随之浮现——这些需要持续在线、高并发处理复杂任务的智能体，正将“词元”（Token）用量从“百万”量级推升至“亿”级，悄然成为贯穿产业上下游的“硬通货”。从阿里巴巴成立ATH（Alibaba Token Hub）事业群，到腾讯升级MaaS（模型即服务）平台为Token Hub，再到英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上提出“Token工厂经济学”，一个以词元为核心要素的“词元经济”时代已然来临。
规模凸显：中国大模型词元调用量两年增超千倍
所谓词元，是大模型处理信息的最小信息单元，日常工作生活中每一次向AI提问、使用AI生成内容，都是在调用词元。今年以来OpenClaw、Hermes Agent等智能体的爆发，带动词元消耗量显著增长。
词元经济的崛起，信号藏在一组震撼的产业数据中。据中国发展高层论坛2026年年会披露，今年3月，中国日均词元调用量突破140万亿，对比2024年初的1000亿，两年时间增长超千倍。
单个企业的词元消耗规模，更能直观体现这一爆发式增长。字节跳动旗下火山引擎于4月初公布的数据显示，豆包大模型日均词元调用量已突破120万亿，三个月前这一数字还是60万亿，而2024年5月豆包大模型刚发布时，仅为现在的千分之一。按3月国内主流大模型约2-4元/百万词元的输入价格粗算，这意味着每天有3到5亿元在GPU上消耗，一年下来即为千亿元级支出，而这仅仅是一家公司、一个模型平台的消耗量。
同时，OpenRouter数据显示，近一个月以来，全球AI大模型周调用量前20名中，半数大模型来自中国，且包揽前三名。来自小米的MiMo-V2-Pro以9.43 Trillion（10的12次方）Tokens的调用量高居榜首。
增长逻辑：三重力量撑起万亿词元市场
140万亿日均词元调用量的背后，是产业需求、智能体爆发、算力底座三重力量的深度共振，三者相互支撑、协同发力，推动词元经济进入高速增长通道。
第一股力量，是千行百业的需求井喷，让词元从“实验室”走进“生产车间”。随着AI应用场景的不断深化，词元已成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，其可计量、可定价、可交易的特征，推动形成了以词元计费为基础的新型商业逻辑。国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上表示，今年1月底以来，有的模型企业创下“20天收入超越2025年全年收入”的业绩纪录，背后正是这一商业逻辑的推动。刘烈宏表示，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进，成为人工智能产业重要的变现路径。
国内三大电信运营商的布局，也是行业需求井喷的生动体现。“在智能时代，打造智能经济新形态，必须加快从‘流量经营’向‘词元经营’的转型升级。”中国电信总经理刘桂清在2025年度业绩说明会上介绍，中国电信词元经营已有初步实践，某企业在中国电信息壤平台AI私有化部署中，定制开发73个智能体，带动年消耗1.2万亿词元。此外，中国移动表示将把算力服务作为高质量发展的重要增长极，加强词元运营；中国联通则计划加快构建“智能体+词元+AI云”的算力经营模式。三家运营商不约而同地将算力视为2026年的投资主线，算力投入占比均提升至30%以上。
第二股力量，是智能体的爆发式增长，成为词元消耗的“超级引擎”。今年以来，“养龙虾”热潮席卷全网，以OpenClaw、Hermes Agent等为代表的智能体，其词元消耗逻辑与传统AI对话完全不同。据了解，传统大模型对话就像两人简单对话，用户提问-模型回答，词元消耗离散且短暂，一次顶多几千、上万个；而自主智能体则像全天候在岗的数字员工，需自主拆解目标、规划步骤、调用工具、检查结果，甚至回退重试、自动循环，每一步都在消耗词元，一次流淌百万、千万个词元都不在话下。
IDC（国际数据公司）的数据预测更显示，到2030年，全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度词元消耗量将从2025年的0.0005 Peta（10的15次方）Tokens飙升至152667 Peta Tokens，年复合增长率高达3418%，未来智能体对词元的消耗将持续爆发。
（数据来源：IDC）
第三股力量，是算力底座的坚实支撑，为词元增长“保驾护航”。词元调用的背后，是海量的算力消耗——就像工厂生产需要电力，AI处理词元需要算力。词元调用的激增对算力的计算密度、访存带宽、通信效率等提出更高要求。而我国的“东数西算”工程，正为词元经济提供低成本、高能效的坚实支撑。
据国家数据局统计，“东数西算”工程在“十四五”期间全面启动，已形成8个枢纽节点和10个数据中心集群，覆盖东、中、西部14个省份，为全国提供了约八成的智算算力。8个枢纽节点中有5个位于西部，实现了东部业务向西部风光水电丰富区域的迁移，带动甘肃庆阳、内蒙古乌兰察布等算力新城崛起。
以乌兰察布为例，其依托充足的绿电供应、全年低温的气候条件，成为算力部署的优选之地，更吸引DeepSeek等企业布局：该公司近期公开招聘数据中心高级运维工程师、高级交付经理等岗位，工作地点正是乌兰察布，打破了以往招聘集中于北京、杭州的格局，凸显出西部算力基地的吸引力。
竞争重塑：从“拼模型”转向“拼效率”
词元调用量的爆发，不仅体现了AI应用的深化，更重塑了全球AI产业的竞争逻辑——以前行业竞争聚焦于模型性能，如今则转向词元的“性价比”和“应用落地能力”。
企业层面的布局调整，直观体现了这种竞争逻辑的转变。今年3月，阿里巴巴成立由CEO吴泳铭负责的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合了通义实验室、MaaS（模型即服务）业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部五大业务线，核心目标被明确为“创造词元、输送词元、应用词元”。
腾讯方面则在近期撤销了TEG（技术工程事业群）成立了十年的AI Lab；官宣升级其MaaS平台为Token Hub，用户可通过API统一调用混元、DeepSeek、MiniMax等主流大模型，配合Token Plan统一计费，实现多模型间的极低切换成本。腾讯集团高级执行副总裁汤道生坦言，这一变化的逻辑在于强化其全栈工程能力，“主流大模型能力差距正逐步缩小，企业比拼的不再是谁的模型更强，而是谁能通过工程化手段把模型用好”。
在英伟达GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋还描绘了一个未来图景：未来的数据中心将不再是存储文件的仓库，而是生产词元的“工厂”。他甚至预测，未来硅谷公司的招聘筹码中可能将“年度词元预算”纳入薪酬体系，其价值可能相当于基础薪资的一半，用以支持工程师实现10倍效率提升。
产业链博弈：清晰的利益格局，谁在赚钱？谁在买单？
词元经济的崛起，催生了一条清晰的产业链，供需两端的博弈背后，是词元价值的不断凸显，也重构了产业链的利益分配格局。
谁在赚钱？在这一轮词元热潮中，提供MaaS业务的云厂商、模型厂商无疑将成为最大受益者，并有信心在未来继续追高。在2026财年第三季度财报电话会上，吴泳铭立下目标——未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。他表示，今年一季度，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的词元消耗规模提升了6倍，预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大收入产品。
同期，国产云厂商、模型厂商一改去年的价格战、补贴叙事，选择集体涨价。3月，腾讯云、阿里云、百度智能云三大头部厂商在一周内相继发布调价公告，上调AI算力服务及大模型相关产品价格。更有厂商选择一涨再涨：智谱在今年已经涨价三轮，调价后，该公司旗下模型GLM-5.1在Coding场景的缓存命中词元价格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平，这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的“价格对齐”。
再看“买单的人”，覆盖了企业、创业者和普通开发者。火山引擎平台上，截至2026年4月初，累计词元使用量超一万亿的企业客户，已从2025年底的约100家增至140家，短短3个月新增了40家。国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力在接受媒体采访时表示，当前大量非AI原生行业，都已在日常运营中深度接入AI工具。从金融研报、电商文案到制造业故障诊断、律所合同审核，各类业务场景均以Token计量算力消耗与服务成本。
与此同时，普通开发者在“养龙虾”“写代码”的过程中，也会消耗词元，词元已深度融入AI应用的各个环节。“我们的资源需要支撑起这个快速增长的时代，现在的Token用量就像当年100兆手机流量的时代。我们需要更好地优化和整合，让每一个鲜活的人都能用起来。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在一场圆桌对话中说。
探迹科技创始人兼CTO陈开冉早前接受南都采访时也表示，“词元经济账”是关乎B端服务商和客户双方的核心命题。“对客户而言，Token是成本，必须追求每一分投入的业务产出。对服务商而言，Token经济账直接决定了商业模式的可持续性，国家数据局已将其定位为“智能时代的结算单位”。算好Token账的本质，是让AI服务从‘成本项’转变为可量化、可优化的‘生产力投资’。”
出品：南都大数据研究院
文字：南都研究员 李伟锋
设计：原毅
资料来源：国家数据局、公开媒体报道等